儘管人工智能（AI）被視為智能建築管理的終極未來，但在其紮根之前，仍有許多工作要做。

配備自動能源管理和維護警報的智能建築的想法已有多年的文獻記載。現在，人工智能的興起有望實現更高水平的自動化管理。

“人工智能僅佔全球25億美元建築管理系統平台市場的10%——我們只是觸及智能建築中人工智能真正可能實現的表面，”Omdia分析師DavidGreen在為2020年人工智能峰會做報告的預覽中說。“就係統可以分析、學習和重新應用的內容而言，人工智能的能力可能比一般最終用戶準備實施或投資的能力更先進……但投資正在增長。人工智能最令人興奮的部分就是雪球效應，連接和輸入系統越多，輸出或成本節約就越強大和有益。”

Omdia對智能商業技術用戶的一項調查發現，商業部門中有70％的用戶已將這些系統安裝到位。

通常，建築物內的各個子系統長期處於綠色狀態的筒倉中。“但是，當前的趨勢正在朝著相互聯繫的環境發展。”人工智能將越來越成為這種新興環境的一部分——今年，智能建築中的人工智能分析市場估計價值325百萬美元。

帶有AI的智能建築應用比比皆是

人工智能在建築中的應用正在實現廣泛的應用。許多都是基於物聯網設備和其他提供數據的智能設備的使用。創新的應用程序對這種數據的快速分析以及從數據中快速獲得洞察力做出了回應。

Green表示：“人們既有對人工智能的信念，也有對其智能建築解決方案的投資。“人工智能被認為是自然的前進之路，隨著這些解決方案的不斷發展，它應該有助於提高運營效率和有效性。”

Omdia調查證實，雖然人工智能被視為智能建築管理的終極未來，但在紮實之前仍需完成許多工作。在十分之九的受訪者中，有近87％的受訪者認為，人工智能將成為智能建築管理的必要元素。雖然77%的最終用戶保留其設施生成的數據，但只有約一半(42%)的最終用戶尚未分析這些數據。

是什麼阻礙了智能建築中人工智能的發展？調查顯示，缺乏適當的設備和人才來實施這項技術是商業技術用戶面臨的最大挑戰