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Written by Goldpig on October 26, 2021

Mailchimp 推出人工智慧新功能 Content Optimizer

著名的電子郵件工具公司 Mailchimp 發布了 Content Optimizer的新功能,這是一款使用人工智能技術 幫助提高電子郵件營銷活動績效的新產品。

由於Mailchimp擁有海量的客戶數據,該公司打算利用數據並使用機器學習模型和根據不同業務來預測電子郵件活動的效果,並提供有關如何改進內容、設計和圖像的建議給客戶。

Mailchimp的產品經理 John Wolf 負責開發 Content Optimizer。John Wolf 是 原本是一間叫 Inspector 6 的公司始創人,該初創公司於 2020 年被 Mailchimp 收購。 Inspector 6 的技術和經驗其後為 Mailchimp 的 Content Optimizer 開發過程中發揮了重要作用。

在 Mailchimp 收購 Inspector 6 之前,兩家公司已經建立了合作夥伴關係。Mailchimp 每年發送數千億封電子郵件,在合作的過程中,Inspector 6 團隊感受到 Mailchimp 擁有的大量營銷數據優勢可以更有效地訓練機器學習模型。

但對於小型企業而言,John Wolf認為 “ 為小型企業提供機器學習分析的效果比大型企業反而更困難,因為他們用於訓練機器學習模型的數據量非常有限。 “

但假設如果能將整個用戶群的營銷活動效果僅提高 10%,就能為他們客戶的業務創造多 1.9 億的成效。

仍需要真人監督

由於Content Optimize 仍然需要人手去監測運作,對於團隊而言,目標是做出一個成功的產品, 〝 機器學習產品與所有產品一樣,是一種以更快的速度和更低的成本解決問題的工具。如果 Content Optimizer 幫助 Mailchimp 有效改善其客戶的營銷效果與成本效益,那麼無論需要多少人力,它都是一款成功的產品。〞

這方面的一個顯著例子是 Google AdWords ( Google Ads),它是 Google 廣告平台且最大的收入來源。AdWords 結合使用人工智能和人工評估來確保廣告能投放到相關受眾並檢查廣告是否符合公司的政策。

AI推動內容營銷的未來

John Wolf認為即使是一名資深的營銷人員,也希望用最少的時間去生成品牌的營銷內容,即使現在有像GPT-3 這樣強大的AI模型,能產生模擬真人的文字內容,都難未能單獨產生獨特的品牌營銷風格,但他相信使用類似GPT-3的模型結合 Content Optimizer,在未來能幫客戶節省更多 制作文案內容 的時間,由現時客戶群的2800萬小時中,能減少2200萬小,以獨立每間公司計算大約能節省80%時間,這表示客戶於未來無需再花大量時間及心思去制作有關營銷的內容,因此John Wolf的團隊對人工智能與內容營銷結合的未來充滿期待與興奮。

參考來源:bdtechtalks

Article written by 金豬科技
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